睡眠呼吸暫�；颊哒搲淖匀徽Z言處理與定性分析比較，確定以患者為中心的關注結果（1189）
介紹
臨床醫生通常依靠他們與特定患者群體的個人互動來提出他們對患者興趣傾向的看法。在線論壇為大量患者表達自己的思想提供了空間，研究人員可以利用在線論壇來確定以患者為中心的結果。以患者為中心的睡眠呼吸暫停網絡在其MyApnea網站（www.MyApnea.Org）中嵌入了一個論壇頁面。我們的目標是：1）通過分析在線患者論壇來確定睡眠呼吸暫�；颊叩闹饕P注領域，以及2）將定性分析方法與自動自然語言處理進行比較，從論壇條目中識別主題。
方法
對2014年10月至2016年5月收集的MyApnea論壇中的文本使用兩種方法進行分析：常規定性分析和使用自動自然語言處理的主題建模。每種方法都從文本中確定十個關鍵主題。
結果
MyApnea論壇由253個討論線程中的2263個條目組成，由474個會員提供。使用編碼系統確定并歸納了180個主題。使用基于文本的定性分析，最常討論的主題是:1）對CPAP呼吸機治療的否定反應，2）對CPAP呼吸機治療的肯定反應，3）CPAP呼吸機面罩選擇，4）睡眠論壇的作用，5）適應CPAP呼吸機， 6）堅持不懈和對治療的承諾，7）下載CPAP呼吸機數據以幫助自我管理，8）CPAP呼吸機的副作用是口干，9）客戶服務-包括與家庭護理公司的經驗，10）診斷延遲。使用自然語言處理確定的十個主要主題是：1）使用睡眠研究數據指導治療, 2）在線社區共享信息, 3）自我倡導, 4）睡眠呼吸暫停癥狀, 5）診斷延遲, 6）解決舒適性問題, 7）開始治療, 8）與研究團體互動, 9）解決技術問題, 10）治療方案比較。
結論
在對睡眠呼吸暫�；颊哒搲姆治鲋校瑐鹘y的定性方法產生了與自然語言處理相似的結果。兩種技術都可以確定患者對治療反應、副作用、自我管理以及相互支持的關注頻率。
（葉妮摘自 Sleep, Volume 40, Issue suppl_1, 28 April 2017, Pages A443–A444）
