評估 ChatGPT 對阻塞性睡眠呼吸暫停的回答以進(jìn)行患者教育
研究目的
我們評估了 ChatGPT 對阻塞性睡眠呼吸暫停問題的回答質(zhì)量，以進(jìn)行患者教育，
并評估了聊天機器人如何被影響正確性、估計的等級水平和答案參考。
方法
ChatGPT 被查詢了 4 次，有 24 個相同的問題。
查詢因初始提示而異：無提示、患者友好的提示、醫(yī)生級別的提示以及統(tǒng)計/參考的提示。
答案按層次等級評分：不正確、部分正確、正確、統(tǒng)計或引文正確（“正確+”），或統(tǒng)計和引文均正確（“完美”）。
記錄了 Flesch-Kincaid 等級水平和引文發(fā)表年份作為答案。
使用卡方分析按提示類型比較增量分?jǐn)?shù)閾值的響應(yīng)比例。使用方差分析評估提示類型和年級水平之間的關(guān)系。
結(jié)果
在所有提示中（n = 96 個問題），69 個答案 (71.9%) 至少是正確的。
至少部分正確 ( P = .387) 或正確 ( P = .453) 的回答比例沒有因提示而異；
至少正確+ ( P < .001) 或完美 ( P < .001) 的回答也如此。
對統(tǒng)計/參考文獻(xiàn)的提示提供了 74/77 (96.1%) 的參考文獻(xiàn)。
患者友好提示的響應(yīng)平均等級水平 (12.45 ± 2.32) ，低于無提示 (14.15 ± 1.59)、
醫(yī)師級別提示 (14.27 ± 2.09) 和統(tǒng)計/參考提示 (15.00 ± 2.26) ( P < . 0001）。
結(jié)論
無論提示如何，ChatGPT 總體上都能為大多數(shù)有關(guān)阻塞性睡眠呼吸暫停的問題提供適當(dāng)?shù)拇鸢浮?/span>
雖然提示降低了回答等級水平，但所有回答仍然高于向患者提供醫(yī)療信息的公認(rèn)建議。
鑒于 ChatGPT 的快速實施，睡眠專家可能會尋求進(jìn)一步審查其醫(yī)學(xué)素養(yǎng)和對患者的實用性。
（葉妮摘自 J Clin Sleep Med. 2023;19(12):1989–1995.）
